物流業與制造業高度融合一直備受關注，但是我國物流業與制造業融合發展還存在問題亟待解決。此前，國家發展改革委會同交通運輸部、工業和信息化部、公安部等13個部門和單位聯合印發了《推動物流業制造業深度融合創新發展實施方案》，對促進物流業制造業全方位融合提出明確要求，明確了推動物流業制造業深度融合、創新發展的主攻方向。

兩業融合發展存在明顯斷點

物流業與制造業在信息資源融合互通等方面存在明顯的斷點，導致融合層次不夠、深度不夠、效果不夠。很多物流企業很難找到可以通過協同合作實現共同盈利的制造業。很多物流企業還是過多將自己定位為運輸、配送企業，無法幫助制造業完成產業結構升級。由于對自身定位的過度單一，物流企業之間又會陷入價格戰的死循環。而制造業自身的保守性，擔心企業信息外露所以選擇重資本自建物流，給原本就在“負重”的自己再添一層負擔，自建物流帶來的資金壓力很容易反過來拖垮自己的核心業務。

二者想要實現互利共贏的結果，就不能僅僅局限在運輸和倉儲這兩個方面，更應該從整個供應鏈角度出發。

但是，從制造業到物流業之間的鏈條是冗長且復雜的，如何讓整個鏈條間的信息做到互通，是融合過程中需要突破的第一個關鍵問題。復旦大學公共經濟研究中心主任石磊認為，物流業制造業融合發展需要補短板。其中，促進工業互聯網在物流領域融合應用，將解決信息的匹配與對接。工業互聯網有兩個層次，一個是各個加工環節通過物物相連，提高效率、降低成本；另一個是和數據平臺上的服務性企業相關，借助智能化的技術、數據匹配技術以及互聯網區塊鏈的技術高效率地找到配套的物流配送機構，減少貨物在流通過程中的耽擱和閑置，這個可能是未來發展的重點。未來產業物聯網將是解決信息匹配與對接的關鍵。

物聯網的深度應用是最優解

在5G、人工智能和物聯網等技術創新的應用層面，智慧物流便是其中的一個重要表現，而推動智慧物流發展的首要條件則是物聯網的應用。

隨著制造業的升級發展，制造企業對物流的要求越來越高，一方面要更精準掌控物流運作的信息，“透明化”需求逐漸加強，另一方面，又要求物流服務降低成本和管理便捷化。

針對這兩個要求，物聯網在其中所發揮的價值便是提供數字化接入、推動模式創新以及拉動行業外部資源。所以，越來越多的企業開始通過物流鏈條的數字化，將貨主、第三方物流公司、運輸公司、司機和收貨人無縫互聯，形成一個基于核心流程、平衡、多贏的現代運輸商業網絡，給客戶創造價值。

以G7網絡貨運為例，通過幫助貨主與物流企業實現更好的融合，將全鏈條生產要素數字化，實現車貨匹配、運單調度、園區IoT可視化管理、在途監管、結算線上化、后市場等服務，達到全方位幫助企業降本增效的目的。通過G7網絡貨運，綜合運費能夠降低10%到15%，園區承載能力提升50%，車輛平均等待時間從24小時縮短至2小時，通過智能匹配，車輛利用率可提升50%。

G7創始人兼CEO翟學魂曾表示，未來5年，供應鏈將與物聯網深度集成。產業伙伴間復雜的交易確認、貨物交付、支付結算的全過程都可以被實時數字化，供應鏈的資金周轉效率將會從按月計變成按小時計，物流交付效率會從大量依賴人重復簡單勞動到以AI自驅動為主。物聯網將滲透到各種物流中的工具資產，車輛、箱體、托盤等都將逐漸轉化為擁有聯網、計算、學習能力的智能裝備，直接與企業的運營管理系統連接在一起，為企業提供平臺化的即插即用的智能資產服務，大大改善資產效率。而隨著物聯網數據及算法的不斷積累，運輸安全的決定性因素將逐漸從司機轉移到AI上，司機傷亡數字將大大降低。

轉自《中國物流與采購網》