日前在百度智能云主辦的2019百度云智峰會上，銳特信息CEO許志濤受邀發表主題演講，就面向未來的智能物流與供應鏈體系，分享了銳特信息賦能供應鏈升級的實踐探索。

銳特信息CEO許志濤分享實錄

面向未來的智能物流與供應鏈體系

大家好，非常榮幸能夠借助百度云平臺與大家分享銳特信息在供應鏈的發展趨勢以及物流智能化發展的一些研究。對于銳特信息來說，在供應鏈信息化領域是一個十幾年的老兵，一直在供應鏈信息化行業沉淀，擁有豐富的實踐經驗。大數據、智能化發展的今天，供應鏈形態可能會出現什么樣的變化，是今天重點去探討的。物流從野蠻生長到現在數字化、智能化的物流過程，是眾多不同的合作伙伴一起努力推動的結果。在這個發展過程中，離不開像百度云這種技術團隊的支撐。

未來智能物流與供應鏈形態：供應鏈數字化、物流智能化、協同透明化

首先，重點先來看一下未來的智能物流與供應鏈形態發展趨勢。講到物流，就離不開整個供應鏈的信息化。物流是整個供應鏈末端執行的體系，所以，面對供應鏈業態的變化，物流服務形態也出現較大改變。制造業或是商貿行業的供應鏈正在不斷重構，往數字化供應鏈的方向發展，數字化供應鏈比較簡單描述就是：一、商品產地及消費地，供應鏈鏈條結構，供應鏈網絡能力及供應鏈送達時效，這些要素可以通過圖表或者一系列數字簡單體現出來。二，供應鏈的柔性化要求供應鏈執行過程中更加智能、更加數字化。三、供應鏈跟物流的銜接上，供應鏈執行需要物流一些服務的落地，例如供應鏈上層的計劃如何通過物流無縫銜接，如何通過物流執行保證計劃準時的交互。

其次協同透明方面，每一家企業都會遇到一些數據孤立及信息斷層的痛點，不管制造企業、商貿企業，還是物流企業都是一個合作協作的生態，協同透明是分工履約的核心。現在是分工比較明確的社會形態，每一家企業都有各自分工，例如像華為芯片的供應商跟華為之間生產制造如何去協同透明，華為手機的分銷體系跟各個華為物流供應商的協同，都涉及到產業鏈的協同透明化、一體化運作。供應鏈數字化、物流智能化、協同透明化這三個發展趨勢，是整個中國供應鏈物流的核心發展形態。

供應鏈面臨智能化挑戰

供應鏈在快速、安全及定制化方面面臨很多挑戰。定制化生產要求供應鏈具備效良好的反應效率及柔性，在汽車定制、家居家電定制、定制手機等不同的行業，柔性化要求物流更加智能化來快速響應消費市場的變化與后端生產制造的彈性需求，因此智能化技術與數據處理能力成為柔性供應鏈的核心技術支撐。

科技賦能智慧供應鏈優化升級

從技術方面來看供應鏈的發展，技術創新持續推動了供應鏈的不斷發展，不管是從金融方面還是作業流程，都在采用科技來推動智能化升級。供應鏈技術升級四個層面包括：第一個層面，計劃優化。往往大家講的比較多的是執行，計劃的落地、優化涉及得比較少。很多企業特別是物流企業在面對不斷變化的計劃方面束手無策，這涉及怎么做計劃優化。第二個層面，訂單優化。如訂單需求預測，包括倉庫優化，庫存優化。如何保障從倉到客戶的快速交互，這涉及到運輸優化，第三層面，倉儲優化和管理策略。第四層面，運輸優化，包含線路優化、調度優化及資源管理等環節。

銳特信息提供領先的供應鏈行業一體化解決方案

供應鏈一體化涉及的各個鏈條的環節，需要大數據、云計算及智能算法等技術的支撐。建設企業級別的落地應用，在技術平臺能力、算法能力以及算力能力是單個企業難以承受的，中間核心環節需要依托更強大的技術團隊跟平臺實現大數據協同以及云平臺技術協同的搭建。因此銳特信息與百度云展開深度合作，給企業提供端到端的解決方案。

供應鏈協同與優化踐行

第一個部分是剛才所說的協同跟計劃的進行。供應鏈鏈條方面，預測能力是供應鏈最上游的環節，訂單到采購需求，到庫存存量如何做歷史數據的優化，來預測下個月度或者下個周對于庫存還有生產包括物流運輸的需求。供應鏈計劃優化是動態平衡的過程，只有動態平衡找準，末端在訂單執行及物流執行智能化方面才會有準確的依據，也是物流智能化最基本的依據。

供應鏈計劃協同及執行優化是行業關注智慧供應鏈核心領域。從上游生產能力、供應能力與庫存能力建立平衡互動，才能為物流執行提供準確的資源及需求計劃。

智能物流運輸作業優化踐行

物流執行在講究車貨場的協調一致，一方面是資源與需求的平衡，如何通過智能化的算法去平衡有限的資源與動態需求的平臺；另一方面物流執行過程中，運力、貨場及貨物的動態優化，實時預警及彈性調整。因此物流執行需要有高效協同的算法，幫助控制運力池資源與動態貨源兩者之間的價值平衡及風險響應。最后依托實時貨車智能導航，用最短的時間、最低成本交付貨物。物流智能化過程經常受管理及執行人員的思維及操作慣性影響，導致優化成果不能有效執行；當然優化過程本身也是需要一個不斷持續學習及改進的過程，優化算法與調度人員一樣需求在過程中積累經驗才能達到相對最優結果。

銳特信息提供多維度智能云調度產品，大大減少調度成本

智能調度是云服務，涉及大數據分析還有機器學習的算法，比如司機的運輸行為，能不能分析司機的喜好或者收貨人售后訴求的不斷模擬學習。云調度產品需要有更強大的云平臺支撐，終端用戶可以坐享大數據分析帶來技術的福利。銳特結合百度智能算法，智能地圖，包括未來百度推出貨車導航地圖，給客戶提供多維度智能云調度產品。云調度效率方面，第一個點效率是調度時間。通常物流企業調度專家可能要在企業干上十幾年才能成為行業的專家。依托銳特智能調度能幫助調度人員快速提升調度效率，降低調度成本。

智能裝箱的優化踐行

智能化算法不分業務邊界的，算法是一種模型，是運籌的技術，可以應用到智能裝箱或倉儲揀貨環節，這是很多物流企業面對的實際優化問題。因此，我們研究了智能裝箱的算法，幫助企業去做裝箱優化計算，并結合裝箱優化結算，提升揀貨路徑優化，降低揀貨的行走里程。

智能供應鏈食品溯源優化踐行

銳特推出溯源解決方案，依托物聯網技術幫助食品、醫療企業做溫控管理及溯源管理。

銳特攜手合作伙伴打造行業服務生態體系

銳特信息針對供應鏈物流領為各個企業提供整體解決方案，攜手合作伙伴打造行業服務生態體系，像百度云，包括ERP軟件廠商，設備的廠商共同為客戶提供智慧供應鏈混合云的解決方案，真正幫助客戶享受技術生態合作發展所帶來紅利。

銳特信息在供應鏈領域提供豐富的場景化應用

不同行業不同領域對于整個算法的訴求，算法的關注點，智能化關注點不一樣，只有強強結合，通過場景化的應用，算法技術才能真正給企業帶來效益。銳特根據自身供應鏈物流經驗，提供涉及制造業，新零售，大宗商品，現代物流等行業的典型的應用場景與算法技術相融合，形成給到我們客戶真正可以是“開箱即用”的智能化服務。

銳特信息致力于為行業提供智慧供應鏈解決方案

銳特為行業提供豐富的產品線，包括供應鏈管理套件，供應鏈物流管理套件、金融結算套件及技術底層套件，為客戶打造最具行業適合性的供應鏈產品服務，依托百度云等云平臺的云計算、大數據及算力服務，提供智慧供應鏈混合云解決方案。

銳特信息將持續專注供應鏈信息化領域應用創造及創新研究，與行業廣大合作伙一起推動智慧供應鏈升級。謝謝大家！